研究者 jdpressman：AI 训练互联需求逐级走稀，自然垄断论正在瓦解

研究者 jdpressman 质疑 GPT-4 时代「赢家通吃」的参数 scaling 投资逻辑，认为 AI 训练的自然垄断论正随各环节通信需求逐级走稀而瓦解。他用表格列出各 scaling 机制的最低互联要求，指出原始稠密参数 scaling 之后引入的每条新路径，对通信和互联的需求都比上一条更稀疏。他整体仍看好 AI，但认为预训练已沦为少数算力份额。