研究者称AI训练自然垄断论正瓦解

2026年10月26日，研究者 jdpressman 提出，AI 训练领域的自然垄断论正在瓦解。他质疑 GPT-4 时代「赢家通吃」的参数 scaling 投资逻辑，并用表格列出各 scaling 机制的最低互联要求，指出在原始稠密参数 scaling 之后，每引入一条新路径，对通信和互联的需求都比上一条更稀疏。据此，他认为随各环节通信需求逐级走稀，自然垄断的前提不再成立。他整体仍看好 AI，但认为预训练已沦为少数算力份额。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。