无神经网络语言模型 MICA 开源，推理仅靠元胞自动机

推理时不含神经网络的 MICA 已开源，靠学习到的重写规则更新整数元胞网格读取输出，含字级模型 Flame-W（34 MB）和字节级模型 Ember（4.5 MB），浏览器 playground 可试玩。Flame-W 下一词 top-1 命中约 20.7%，Ember 损失约 1.86 bits/byte，但有效上下文仅约 4-8 字节，低于同数据上小 transformer 的 32 字节。