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MICA 无神经网络语言模型开源
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 1 日，AGI Hunt 报道称，推理时不包含神经网络的 MICA 语言模型已开源。该模型不依赖神经网络，而是依靠学习到的重写规则持续更新整数元胞网格，再从网格中读取输出。此次开源包含两个模型：字级模型 Flame-W（34 MB）与字节级模型 Ember（4.5 MB），并提供浏览器 playground 可供试玩。性能方面，报道给出 Flame-W 的下一词 top-1 命中率约为 20.7%，Ember 的损失约为 1.86 bits/byte；但有效上下文仅约 4–8 字节，低于在相同数据上训练的小型 transformer 的 32 字节。目前该事件即为最新进展，暂无后续报道。
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最新进展10月1日 03:28
MICA 已开源，含字级 Flame-W 与字节级 Ember，浏览器 playground 可试玩。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- AGI Hunt无神经网络语言模型 MICA 开源，推理仅靠元胞自动机
推理时不含神经网络的 MICA 已开源，靠学习到的重写规则更新整数元胞网格读取输出，含字级模型 Flame-W（34 MB）和字节级模型 Ember（4.5 MB），浏览器 playground 可试玩。Flame-W 下一词 top-1 命中约 20.7%，Ember 损失约 1.86 bits/byte，但有效上下文仅约 4-8 字节，低于同数据上小 transformer 的 32 字节。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。