本体引导的多智能体推理，实现可解释的鉴别诊断

研究者提出一种本体引导的多智能体鉴别诊断框架，把诊断推理锚定在专家构建的结构化医学知识库上，并将诊断拆解为显式、可审计的推理步骤。系统据此识别最具区分度的缺失症状并生成针对性追问，以减少诊断不确定性。该框架可降低模型幻觉，提升诊断的透明度、可追溯性与一致性，源代码已公开。