本体引导多智能体框架提升鉴别诊断可解释性

2026年10月28日，arXiv cs.AI 刊出的一项研究提出本体引导的多智能体鉴别诊断框架：把诊断推理锚定在专家构建的结构化医学知识库上，并将诊断过程拆解为显式、可审计的推理步骤。系统据此识别最具区分度的缺失症状，生成针对性追问，以减少诊断不确定性。研究称该框架可降低模型幻觉，提升诊断的透明度、可追溯性与一致性，源代码已公开。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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