研究者演示可用恒为零的 loss 项在 PyTorch backward 中执行图灵完备代码

研究者 Elon Litman 展示，利用一个数学上恒为零的 loss 项，可以在任意 PyTorch 网络的 backward pass 中运行图灵完备程序，而 loss.item() 始终记录 0.0、训练曲线完全正常。