PyTorch backward 可运行图灵完备代码

2026年10月26日，AGI Hunt 报道，研究者 Elon Litman 演示了一种方法：利用一个数学上恒为零的 loss 项，可以在任意 PyTorch 网络的 backward pass 中运行图灵完备程序。报道称，在此过程中 loss.item() 始终记录为 0.0，训练曲线完全正常，因而从常规训练监控指标上看不出异常。该报道目前只介绍了这一演示及其效果，未提及受影响框架版本、修复方案或实际攻击案例。事件的核心在于反向传播阶段可被用于执行图灵完备代码，而前向 loss 显示保持为零。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。