研究者推出自认证训练排行榜 分散验证负担

有研究者提出一套自调节的 auto-certified 训练运行排行榜机制，由提交论文或训练运行的主体自行承担验证成本，无需单一机构承担全部认证与审查负担，每次通过认证的运行都可获得记录。作者同时回应 AI 生成研究沦为 slop 的担忧，称该系统可验证改进与泛化是否真实，无论结果出自 AI 还是人类都一视同仁。