研究者提出自认证训练运行排行榜机制

2026年10月2日，AGI Hunt 报道，有研究者提出一套自调节的 auto-certified 训练运行排行榜机制。该机制由提交论文或训练运行的主体自行承担验证成本，不再让单一机构承担全部认证与审查负担，每一次通过认证的运行都可获得记录。作者同时回应了 AI 生成研究沦为 slop 的担忧，称该系统能够验证改进与泛化是否真实，无论结果出自 AI 还是人类都一视同仁。目前该机制仍属提议，报道未提及是否已有平台或机构采纳。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。