compTimeSeries 发布 1000×1000 动力系统时间序列数据集：覆盖 133 种过程

compTimeSeries 团队发布「1000×1000 collection」模拟时间序列数据集，包含 1000 条模拟时间序列 × 1000 个样本，覆盖噪声、混沌系统到心脏、大脑与气候等 133 种动力过程。数据集面向时间序列预测、系统辨识与科学机器学习，用于系统性测试各类时序模型在不同动力结构上的表现，作者邀请社区上手把玩。