compTimeSeries 发布 1000×1000 时序数据集

2026 年 10 月 1 日，compTimeSeries 团队发布「1000×1000 collection」模拟时间序列数据集。据 AGI Hunt 当日报道，该数据集包含 1000 条模拟时间序列、每条 1000 个样本，覆盖噪声、混沌系统到心脏、大脑与气候等共 133 种动力过程。数据集面向时间序列预测、系统辨识与科学机器学习，用于系统性测试各类时序模型在不同动力结构上的表现，作者邀请社区上手把玩。截至本条报道，尚无后续进展或其他来源的补充信息。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。