arXiv cs.AI· Yizhi Liu, Balaji Padmanabhan, Siva Viswanathan·· 4 小时前AI 评分33
在智能体决策之前：LLM 系统中的认知行动
Before Agents Decide: Epistemic Action in LLM-Based Systems
AI 导读
一篇被 NeurIPS 2026 FAST Workshop 接收的论文将认知科学中的"认知行动"引入 LLM 智能体，区分获取缺失证据、转换已有证据、探测系统以产生有揭示性回应三种模式。论文提出"epistemic scaffolding"（认知脚手架）指代让这些行动可行且可审计的接口、工具与环境，并主张智能体设计必须解决决策就绪证据如何产生的问题。
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