论文提出LLM智能体认知行动与认知脚手架

2026年10月2日，arXiv cs.AI 刊出一篇被 NeurIPS 2026 FAST Workshop 接收的论文，将认知科学中的“认知行动”概念引入 LLM 智能体。论文区分三种模式：获取缺失证据、转换已有证据、探测系统以产生有揭示性的回应。论文提出“epistemic scaffolding”（认知脚手架）一词，指代让这些行动可行且可审计的接口、工具与环境，并主张智能体设计必须解决决策就绪证据如何产生的问题。报道称该框架关注的是决策之前的证据生成环节。目前这是该事件的首篇报道，尚未见后续进展或不同说法。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。