微软 CorpusMap 论文：Agent 读文档省 34-57% token，准确率升 6.4-11.7 分

微软等机构发布论文 CorpusMap，为在大规模文档集合上检索的 Agent 预建实体页以跳转相关文档，跨 7 个模型、3 个 benchmark 回答质量提升 6.4-11.7 分，输入 token 下降 34%-57%。实体图可不调用 LLM 构建，并支持新文档增量更新，原始文档保持不变。该方案优于 LLM Wiki 层及其他三种导航层方案。