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微软等机构发布 CorpusMap 文档导航方案
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AI 综述
2026 年 10 月 6 日，AGI Hunt 报道称，微软等机构发布论文 CorpusMap，面向在大规模文档集合上检索的 Agent，预先构建实体页，供 Agent 跳转到相关文档。报道称，该方案在 7 个模型、3 个 benchmark 上使回答质量提升 6.4-11.7 分，输入 token 下降 34%-57%。其实体图可不调用 LLM 构建，原始文档保持不变，并支持新文档增量更新。报道还称，该方案优于 LLM Wiki 层及其他三种导航层方案。目前尚无其他独立信源或后续进展报道。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI Hunt微软 CorpusMap 论文：Agent 读文档省 34-57% token，准确率升 6.4-11.7 分
微软等机构发布论文 CorpusMap，为在大规模文档集合上检索的 Agent 预建实体页以跳转相关文档，跨 7 个模型、3 个 benchmark 回答质量提升 6.4-11.7 分，输入 token 下降 34%-57%。实体图可不调用 LLM 构建，并支持新文档增量更新，原始文档保持不变。该方案优于 LLM Wiki 层及其他三种导航层方案。
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