18 个 VLM 实证：CoT 推理中模型固守初始答案难自我纠错

哥本哈根大学团队在 COLM 2026 发表论文，分析 18 个视觉语言模型的推理动态，发现模型存在答案惯性，在思维链（CoT）中倾向强化早期预测而非修正。开源权重 VLM 基本不会修订已作出的预测，推理训练模型纠错行为更强，但收益随模态条件（文本主导到纯视觉）变化。用误导性文本线索做受控干预后，模型即使视觉证据充分仍持续受文本线索影响，其更长更流畅的 CoT 可能表面上视觉有据，使监控更难检测。