哥本哈根大学：18个VLM的CoT存在答案惯性

哥本哈根大学团队在 COLM 2026 发表论文，分析 18 个视觉语言模型的推理动态，发现这些模型在思维链（CoT）中存在“答案惯性”：倾向于强化早期作出的预测，而非修正。研究显示，开源权重 VLM 基本不会修订已作出的预测；经过推理训练的模型纠错行为更强，但这一收益会随模态条件（从文本主导到纯视觉）而变化。团队进一步用误导性文本线索做受控干预，结果即使视觉证据充分，模型仍持续受文本线索影响。论文还指出，这类模型更长、更流畅的 CoT 可能表面上显得有视觉依据，反而使监控更难检测其实际依据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。