MIT 论文：88 万个新博弈训练的通用社会智能体，预测人类行为胜过均衡模型

Benjamin S. Manning 与 John J. Horton 的 arXiv 论文《General Social Agents》提出用 AI 智能体替代传统理论模型做社会科学预测，智能体由基于理论的自然语言指令、少量种子博弈的人类数据和底层模型训练期知识构建，可跨场景泛化。