MIT 提出通用社会智能体，以 AI 替代传统模型预测人类行为

2026 年 10 月 2 日有报道介绍 MIT 的一篇 arXiv 论文《General Social Agents》。报道称，作者 Benjamin S. Manning 与 John J. Horton 提出用 AI 智能体替代传统理论模型来做社会科学预测。据该报道，这些智能体由三部分构建：基于理论的自然语言指令、少量种子博弈的人类数据，以及底层模型在训练期获得的知识，因而可以跨场景泛化。报道标题称其由 88 万个新博弈训练，并称其在预测人类行为上胜过均衡模型。目前事件仍停留在论文发布与解读阶段，尚无后续复现、同行评审或其他研究团队验证的消息。报道中未给出论文编号、发布时间等更多细节。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。