Spidermonkey 认知架构实测：让弱模型省 10% 步数

开发者 mathemagic1an 在 SWE-bench 上实测 Spidermonkey 认知架构，发现它能让较弱模型节省约 10% 的步数，但对 Opus 等强模型没有提升。该方案由 tests watcher 加 Jev 决策模型构成 System 1，通过循环运行决策模型处理环境的早期特征，把低层计算从执行函数中卸载。他开源了完整实现，并称该架构可迁移到编码以外的领域。