Spidermonkey认知架构实测：弱模型省10%步数

2026年10月14日，AGI Hunt 报道，开发者 mathemagic1an 在 SWE-bench 上实测了 Spidermonkey 认知架构，发现它能让较弱模型节省约 10% 的步数，但对 Opus 等强模型没有提升。据报道，该方案由 tests watcher 加 Jev 决策模型构成 System 1，通过循环运行决策模型处理环境的早期特征，把低层计算从执行函数中卸载。mathemagic1an 已开源完整实现，并称该架构可迁移到编码以外的领域。目前该事件的进展到此为止，尚无后续报道或独立验证结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。