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COLM 2026 现场:研究者薛飞探索通用可丢弃 Agent 与演化知识库的 RSI 新范式
COLM 2026 现场:研究员探索通用一次性 Agent 与演化知识库的 RSI 新范式
AI 导读
在 COLM 2026 上,研究者薛飞分享了一种新的递归自我改进(RSI)范式,采用“通用、可丢弃的 Agent + 可演化的知识库”组合。他还介绍了通过通信进行后训练(post-training via communication),让多个协作 LLM 在可变规模组队中互相学习,并欢迎研究 RSI、后训练或科学 Agent 的研究者交流。
来源:AGI Hunt · agihunt.info