薛飞在 COLM 2026 分享 RSI 新范式

2026 年 10 月 7 日，据 AGI Hunt 报道，在 COLM 2026 上，研究者薛飞分享了一种新的递归自我改进（RSI）范式，其核心是“通用、可丢弃的 Agent + 可演化的知识库”这一组合。他还介绍了通过通信进行后训练（post-training via communication）：让多个协作 LLM 在可变规模的组队中互相学习。薛飞同时欢迎研究 RSI、后训练或科学 Agent 的研究者与其交流。截至目前，公开报道仅有这一场分享，尚无关于该范式细节、评测结果或后续应用进展的进一步信息。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。