清华 AutoSFT 用多智能体自动化 SFT 数据研究，评测成绩超单智能体系统

清华 NLP 联合北邮、UIUC 等团队发布 AutoSFT，用多智能体协作自动化 SFT 数据研究，评测分数超过单智能体系统。该系统设计了调整比例、剪枝、修复、替换、合成等完整数据动作空间，以执行、分析、综合分离的多智能体分工替代单智能体——后者面对完整训练栈只会收敛到调类别比例，上下文很快被执行输出塞满。代码已在 GitHub（Thinking-Space/AutoSFT）开源。