清华NLP发布AutoSFT多智能体SFT数据系统

2026年10月16日，据 AGI Hunt 报道，清华大学 NLP 团队联合北京邮电大学、UIUC 等团队发布 AutoSFT，用多智能体协作自动化 SFT（监督微调）数据研究。该系统设计了包含调整比例、剪枝、修复、替换、合成在内的完整数据动作空间，并以「执行、分析、综合」分离的多智能体分工替代单智能体方案。报道称，单智能体面对完整训练栈时只会收敛到调整类别比例，上下文很快被执行输出塞满。评测结果显示，AutoSFT 的成绩超过单智能体系统。目前代码已在 GitHub（Thinking-Space/AutoSFT）开源。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。