Google 发布 RRSI 框架，让 Agent 框架围绕冻结 LLM 自动进化

Google 发布 RRSI 框架，可围绕一个冻结的 LLM 自动演化 agent harness，迭代优化其提示词、控制流、工具与记忆机制。该框架全称为 Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses，核心思路是“递归自我改进 + 正则化”，在模型本身不动的前提下让 agent 外壳持续自我优化。