Google发布RRSI智能体外壳自进化框架

2026年10月1日，AGI Hunt 报道称，Google 发布 RRSI 框架，可围绕一个冻结的 LLM 自动演化 agent harness，并迭代优化其提示词、控制流、工具接口与记忆管理机制。该框架全称为 Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses（智能体外壳的正则化递归自我改进），核心思路为“递归自我改进 + 正则化”：在模型本身不动的前提下，让 agent 外壳持续自我优化。报道未披露更多实现细节。同日稍后，AGI Hunt 再次发布报道，内容与早先一致，同样说明 harness 是包裹核心模型之外的提示词、控制流、工具接口与记忆管理，并称其可围绕冻结的 LLM 递归进化。两次报道在时间、说法上并无矛盾，也未出现数字或结论上的差异。截至最新报道，除上述框架定位与核心思路外，仍无更多实现细节、评测结果或后续进展披露。

AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。