训练 AI 不如自己干：模型缺乏常识、收到反馈不纠错

开发者 iandanforth 在 X 上分享使用 AI 的挫败体验：他本不介意花时间像带新人一样训练模型，前提是它能随时间学习，但几轮交互后发现模型的常识水平仍停留在几代之前的 GPT——做事做过头、收到反馈不纠正、给指令只会字面执行而不懂变通。最终他得出的结论是自己动手反而更快。