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训练 AI 不如自己干:模型缺乏常识、收到反馈不纠错

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AI 综述

2026年10月13日,开发者 iandanforth 在 X 上分享了自己使用 AI 的挫败体验。他表示,自己并不介意像带新人一样花时间训练模型,前提是模型能够随时间学习;但经过几轮交互后,他发现模型的常识水平仍停留在几代之前的 GPT——做事做过头、收到反馈也不纠正、给指令只会字面执行而不懂变通。最终他得出的结论是:与其花时间训练 AI,不如自己动手来得更快。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月13日
  1. AGI Hunt
    训练 AI 不如自己干:模型缺乏常识、收到反馈不纠错

    开发者 iandanforth 在 X 上分享使用 AI 的挫败体验:他本不介意花时间像带新人一样训练模型,前提是它能随时间学习,但几轮交互后发现模型的常识水平仍停留在几代之前的 GPT——做事做过头、收到反馈不纠正、给指令只会字面执行而不懂变通。最终他得出的结论是自己动手反而更快。

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