SCALLOP 论文入选 NeurIPS 2026：少步生成同时输出对数密度

SCALLOP 论文被 NeurIPS 2026 接收，提出可扩展的少步似然蒸馏方法。它基于 F2D2 的似然流映射，在极少函数评估内同时生成样本与对数密度，并用无 Hutchinson、可向量化的目标降低训练方差与时间。作为 Boltzmann generator，它可从高斯噪声生成肽构象并支持重要性重采样。