SCALLOP论文被NeurIPS 2026接收

2026年10月16日，AGI Hunt 报道称，SCALLOP 论文被 NeurIPS 2026 接收。该工作提出一种可扩展的少步似然蒸馏方法，基于 F2D2 的似然流映射，能在极少函数评估次数内同时生成样本与对数密度；其目标函数无需 Hutchinson 估计且可向量化，从而降低训练方差与训练时间。作为 Boltzmann generator，SCALLOP 可从高斯噪声出发生成肽构象，并支持重要性重采样。此前事件记录仅显示该论文被 NeurIPS 2026 接收这一结论，本次报道补充了方法细节与实验场景，未出现与早先说法相矛盾的内容。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。