UCLA 论文：AI 提效或加剧职场「内卷」，员工福利先降后升

UCLA Anderson 商学院的 Auyon Siddiq 发表论文《The Rat Race at Work》，用理论模型分析 AI 等提效技术对员工的影响。结论是当薪酬对相对绩效足够敏感时，更好的技术会引发竞争性「rat race」，员工福利随技术进步先降后升。倦怠可能性还使技术的边际收益递减，企业自选绩效激励时，降低底层倦怠风险反而可能推高实际倦怠。