Ethan Mollick 解读 ICLR 2026 论文：AI 长任务能力常被低估

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 转发点评 ICLR 2026 论文《The Illusion of Diminishing Returns》，指出模型在单步任务上的小幅精度优势会在长程任务中被指数级放大，因此长任务能力常被低估。他补充称，用便宜的小模型虽能在短期省成本，但代价是任务末端的工作质量变差；小模型仍可完成大量有价值的工作，只是对许多任务而言大模型能在末端兜底质量。