Mollick解读ICLR论文：长任务能力常被低估

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 转发点评 ICLR 2026 论文《The Illusion of Diminishing Returns》，指出模型在单步任务上的小幅精度优势会在长程任务中被指数级放大，因此长任务能力常被低估。他同时补充，用便宜的小模型虽能在短期省成本，但代价是任务末端的工作质量变差；小模型仍可完成大量有价值的工作，只是对许多任务而言，大模型能在末端兜底质量。截至该报道，这一解读围绕论文结论展开，讨论集中在单步与长程表现的差距、以及模型规模选择带来的成本与末端质量权衡。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。