Neuralink 用 5 万小时神经数据预训练解码器，护城河或在数据集而非植入体

Neuralink 正用超过 5 万小时的神经记录数据预训练 AI 解码器，目标是不再为每位患者从零训练，而是构建一个从多个人大脑学习的基础模型，再适配到个体。这可能形成患者越多、数据越多、模型越强的飞轮。有评论指出，解码器能力更多来自共享数据集的持续喂养而非植入体本身，其护城河可能最终落在神经数据集而非硬件。