Neuralink 用 5 万小时神经数据预训练解码器

Neuralink 正使用超过 5 万小时的神经记录数据预训练 AI 解码器。据 AGI Hunt 2026 年 10 月 2 日报道，其目标是不再为每位患者从零开始训练解码模型，而是先构建一个从多个人大脑中学习的基础模型，再适配到具体个体。报道称，这一路线可能形成飞轮效应：植入患者越多，积累的神经数据越多，模型能力越强。报道同时提到，有评论指出解码器能力更多来自共享数据集的持续喂养，而非植入体本身，因此其护城河最终可能落在神经数据集而非硬件上。截至该报道，尚无关于模型效果或落地时间表的进一步信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。