DFA 方法用小模型电路先验解释大模型，Llama-3 1B→3B 效果最佳

COLM 2026 论文提出的 DFA 通过可微分对齐把小模型的节点重要性分数投影到大模型，用小模型电路先验解释大模型，避免在大模型上做完整电路发现。在 Llama-3 与 Qwen-2.5 的事实检索、选择题推理、算术等六项任务上，Llama-3 1B→3B 效果最佳，零样本迁移仍有效。规模与架构差距越大迁移越难，Qwen-2.5 恢复率明显更低。