COLM 2026 论文提出 DFA 跨模型电路迁移方法

COLM 2026 论文提出 DFA 方法，通过可微分对齐把小模型的节点重要性分数投影到大模型，用小模型电路先验解释大模型，从而避免在大模型上做完整电路发现。据 2026 年 10 月 7 日报道，该研究在 Llama-3 与 Qwen-2.5 的事实检索、选择题推理、算术等六项任务上评估：Llama-3 1B→3B 效果最佳，零样本迁移仍然有效；模型规模与架构差距越大迁移越难，Qwen-2.5 的恢复率明显更低。目前公开信息仅来自这一篇报道，尚无复现结果或同行反馈等后续进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。