Chantless 项目发布：8B 专家提取模型函数调用反超大模型

tokenbender 启动 Chantless 项目（第一章 Apprentice），通过专家提取技术从大模型蒸馏出 8B 小模型，实测其函数调用性能达到大模型的 107.8%。该方案用于避免编码 agent 等任务全量加载权重带来的高成本，项目同步发布方法论文章与首批实测结果，理念是让 AI 工具随用户品味共同成长。