Chantless 发布 8B 专家提取模型，函数调用反超大模型

2026 年 10 月 14 日，tokenbender 启动 Chantless 项目，并发布第一章 Apprentice。该项目采用专家提取技术，从大模型蒸馏出 8B 小模型，据其公布的首批实测结果，该小模型的函数调用性能达到大模型的 107.8%。项目方表示，这一方案针对编码 agent 等任务中全量加载权重带来的高成本问题，试图用小模型替代。发布同期还附上了方法论文章与首批实测结果。项目理念是让 AI 工具随用户的品味共同成长。目前该事件仅有这一项发布信息，尚无后续进展报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。