新论文：主成分回归在所有问题上胜过最小二乘等谱滤波法

junokim 等人的新论文证明，主成分回归（PCR）在常数因子意义下，在所有问题实例上均优于任何单调谱滤波方法，包括梯度下降和岭回归。论文结论是求解线性回归的最佳方式并非最小二乘，而是一类基于谱分解的方法，其中 PCR 达到理论上界。