论文称主成分回归全面优于单调谱滤波

2026年10月1日，AGI Hunt 报道，junokim 等人的新论文证明，主成分回归（PCR）在常数因子意义下，在所有问题实例上均优于任何单调谱滤波方法，其中包括梯度下降和岭回归。论文由此得出结论：求解线性回归的最佳方式并非最小二乘，而是一类基于谱分解的方法，其中 PCR 达到理论上界。目前该事件仅有这一篇报道，尚无其他后续进展或反驳意见。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。