字节 Diff Diffusion 用扩散模型预测代码编辑，推理快 2.78 倍

字节跳动团队提出 Diff Diffusion，一个面向代码编辑的扩散式 LLM 框架，把去噪表示为结构化编辑操作，从原始代码片段预测到修改版的编辑路径，并结合多阶段训练与高效并行解码，将计算集中在变更区域。在公开编辑补全基准、编辑预测评测和线上验证中，其成绩匹敌或超过自回归基线，公开基准推理快 2.78 倍，生产环境 P50 模型延迟降低 39.0%。