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字节提出代码编辑扩散框架 Diff Diffusion
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AI 综述
2026年10月15日，AGI Hunt 报道，字节跳动团队提出 Diff Diffusion，一个面向代码编辑的扩散式 LLM 框架。该方法把去噪过程表示为结构化编辑操作，从原始代码片段预测到修改版的编辑路径，将计算集中在变更区域，并结合多阶段训练与高效并行解码。报道称，在公开编辑补全基准、编辑预测评测和线上验证中，Diff Diffusion 的成绩匹敌或超过自回归基线；公开基准上推理快 2.78 倍，生产环境 P50 模型延迟降低 39.0%。截至该报道，这是该框架的首次公开披露，尚无更多后续进展。
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最新进展10月15日 12:17
字节提出代码编辑扩散框架 Diff Diffusion，公开基准推理快 2.78 倍，线上 P50 延迟降 39.0%。报道时间线
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10月15日
- AGI Hunt字节 Diff Diffusion 用扩散模型预测代码编辑，推理快 2.78 倍
字节跳动团队提出 Diff Diffusion，一个面向代码编辑的扩散式 LLM 框架，把去噪表示为结构化编辑操作，从原始代码片段预测到修改版的编辑路径，并结合多阶段训练与高效并行解码，将计算集中在变更区域。在公开编辑补全基准、编辑预测评测和线上验证中，其成绩匹敌或超过自回归基线，公开基准推理快 2.78 倍，生产环境 P50 模型延迟降低 39.0%。
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