CLM 作者回应 RLM 讨论：把上下文当变量，二者可结合成更强智能体

Rulin Shao 回应 lateinteraction 对 CLM 与 RLM 的讨论：CLM 的设计灵感来自 RLM，把上下文当作可编程变量，用通用编程语言与之交互。他补充两者归纳偏置不同——RLM 根模型顺序运行、逐步累积上下文，CLM 则让整个上下文可编辑。作者认为二者互补，结合后有望构建更强的 agent。