CLM 作者回应 RLM 讨论：二者可互补结合

2026 年 10 月 1 日，据 AGI Hunt 报道，CLM 作者 Rulin Shao 对 lateinteraction 关于 CLM 与 RLM 的讨论作出回应。他表示，CLM 的设计灵感来自 RLM，核心思路是把上下文当作可编程变量，用通用编程语言与之交互。他补充说，两者的归纳偏置不同：RLM 的根模型顺序运行、逐步累积上下文，CLM 则让整个上下文可编辑。Rulin Shao 认为二者互补，结合后有望构建更强的智能体。上述回应目前停留在观点层面，报道中未提及相关的实验数据或产品落地进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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