Recova 用编码智能体实现机器人自主恢复

2026年10月14日，AGI Hunt 报道称，Recova 用编码智能体在数字孪生仿真中训练机器人的自主恢复能力，方案由 Real2Sim2Real、自主恢复与 Human-on-Demand 学习三部分构成。报道称该闭环已在四个真实机器人工作站运行，多台机器人并行作业，仅在自主恢复失败时人类才介入；监控、恢复尝试与人工纠正等经验会回流到训练中。报道还称，某任务经过四轮数据采集后，人工干预率从 87.5% 降至 0%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。