Liquid AI 开源 Open d1 决策模型系列
先了解这件事
2026年10月12日，AGI Hunt 报道 Liquid AI 本周开源 d1 决策模型系列，基于 LFM2.5 实现快速多模态决策，并转发 TheTuringPost 的解读视频；当时未给出模型规格、性能数据或开放范围。同日后续报道称，Liquid AI 发布并开源 Open d1 系列，包含 d1-3B 与 d1-omni-600M，均基于 LFM2.5、开放权重，可直接从图像快速做出决策；其中 d1-3B 在 Jetson Thor 上单帧推理仅 35 毫秒，d1-omni-600M 实验性支持音频输入。当晚新报道进一步称，d1 是扩散语言模型，不像普通 LLM 逐 token 输出，而是从候选集合中挑选，在 GPU 上 8 毫秒内完成；后训练负责人 Maxime Labonne 在 ThursdAI 播客中称，扩散式输出在成本上近乎免费。早先报道称 d1-3B 在 Jetson Thor 上单帧推理 35 毫秒，后续报道则称该模型在 GPU 上 8 毫秒内完成决策输出，两处数字对应的硬件平台与口径不同。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AGI HuntLiquid AI 开源音频扩散语言模型 d1，决策输出 8ms 内完成
Liquid AI 开源扩散语言模型 d1，并发布支持音频的 d1-omni-600M 小型模型。该决策型模型不像普通 LLM 逐 token 输出，而是从候选集合中挑选，GPU 上 8ms 内完成。后训练负责人 Maxime Labonne 在 ThursdAI 播客中称，扩散式输出在成本上近乎免费。
- AGI HuntLiquid AI 开源 d1 决策模型，端侧单帧仅 35ms
Liquid AI 发布并开源 Open d1 系列决策模型，包含 d1-3B 与 d1-omni-600M，均基于 LFM2.5，开放权重，可直接从图像快速做出决策。d1-3B 在 Jetson Thor 上单帧推理仅 35 毫秒，d1-omni-600M 还实验性支持音频输入。
- AGI HuntLiquid AI 开源 d1 决策模型：基于 LFM2.5 快速多模态决策
Liquid AI 本周开源 d1 决策模型系列，基于 LFM2.5 模型实现快速多模态决策，并转发 TheTuringPost 的解读视频。解读要点包括快速且多模态的决策模型为何重要、如何基于 LFM2.5 实现快速决策，以及所解锁的用例。
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