Pim DeWitte：机器人训练应弃生成模拟器

2026年10月13日，AGI Hunt 报道，Pim DeWitte 就机器人训练路线发声。他认为业界过度强调依靠「生成模拟器」，让原本面向编码的模型泛化到机器人领域，而他主张直接在像素空间用真实世界进行原生训练，认为这才是巨大优势。他给出的理由是：模拟既慢又昂贵，且必然存在损耗，并以「想象一下为了训练 LLM 而模拟整个互联网」作类比。Chris Paxton 转发了这一观点。截至目前，该讨论仍停留在观点表达与转发层面，报道中未提及具体的实验数据、落地系统或后续回应。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。